faster-rcnn | BriefGPT - AI 论文速递

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半监督物体检测中的低置信度样本挖掘
该论文提出了一种新颖的低置信度样本挖掘方法（Low-Confidence Samples Mining，LSM），该方法能够有效地利用低置信度的伪标签实现半监督目标检测（SSOD），并通过自蒸馏的方法弥补两者的不足，该方法在 5% 标注比率
PDFa year ago
目标检测的迁移性指标
本文介绍了以 ROI-Align 为基础的方法来对对象进行定位和提取特征，并提出一种考虑到坐标回归任务的传递性度量 TLogME, 该度量在本文的实验中表现出了优异的表现和进行了比较，与现有的其他传递度量相比具有更好的稳健性。
PDFa year ago
KDD图案物种中个体的自动检测与识别
开发了一个自动检测和识别老虎、斑马和美洲豹等有斑点物种个体的框架，使用了 Faster-RCNN 目标检测框架来有效地在图像中检测动物，在动物的侧面提取 AlexNet 特征并训练逻辑回归 (或线性 SVM) 分类器来识别个体。在相机陷阱老
PDF4 years ago
CVPRFew-shot 自适应 Faster R-CNN
提出一种名为 FAFRCNN 的基于源域数据训练的检测器的 few-shot adaptation 方法，通过配对机制和双层模块来实现对目标域中目标检测的准确性提高。
PDF5 years ago
皮肤病损检测和分割的多任务框架
使用 Faster-RCNN 和 SkinNet 的多任务卷积神经网络（CNN）的联合检测和分割框架，对皮肤病变进行准确和自动地划分，并且在 ISBI 2017 数据集上得到了 Dice 系数大于 0.93、Jaccard 系数大于 0.8
PDF6 years ago
弱监督目标检测的协作学习
本文提出了一个简单而有效的弱监督协作学习框架，旨在解决在弱监督目标检测中经常出现的标注准确性与模型准确性之间的矛盾，并在 PASCAL VOC 2007 和 2012 数据集上进行了广泛的实验证明了其有效性。
PDF6 years ago