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学习图嵌入以进行开放世界组合零样本学习
本文提出了一种基于图卷积神经网络的组合余弦图嵌入方法,通过估计每种未知组合的可行性得分,进而提高其在余弦相似度损失函数中的权重,并在开放世界场景中实现了最先进的表现。
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3 years ago
CVPR
开放世界组合零样学习
本文提出了一种新的模型用于 compositional zero-shot learning,该模型通过评估组合成分的可行性分数,采用余弦相似度来估计视觉特征和组成嵌入之间的相似度,从而实现解决开放世界中的 compositional ze
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3 years ago
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