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UXNet: 为 3D 医学图像分割搜索多级特征聚合
该论文提出了一种名为 UXNet 的新型 NAS 方法，旨在寻找 3D 医学图像分割中的比例级特征聚合策略和编码器 - 解码器网络中块状操作符，相比于最近的 NAS 方法，UXNet 架构发现的性能优于现有的最先进模型，并且具有较低的计算复
PDF4 years ago
单次拍摄视频目标检测器
本文介绍了一种用于视频中物体检测的新架构 SSVD，通过对相邻帧的特征进行聚合和估算运动路径，实现了单阶段物体检测。在 ImageNet VID 数据集上进行的实验证明，该方法比现有的物体检测方法更为有效。
PDF4 years ago
ECCV通过分离特征聚合实现细节保留点云补全
本文提出了两种特征聚合策略 (global&local feature aggregation，GLFA 和 residual feature aggregation，RFA) 来表示缺失的部分和已知的部分，并设计了精细化组件以防止生成的点
PDF4 years ago
CVPR场景分割的上下文先验
本文研究利用上下文依赖关系解决图像分割问题，提出了一种 Context Prior 神经网络，在特征集成时利用 Affinity Loss 监管不同类别的场景，从而提高了分割结果的准确性。实验证明，该网络在 ADE20K，PASCAL-Co
PDF4 years ago
ICCV视频目标检测的序列级语义聚合
本研究提出了一种基于全序列级别的特征聚合方法（SELSA），用于视频目标检测，实现了更具区分性和更健壮的特征，同时创造了新的视角来理解 VID 问题。此法不需要 Seq-NMS 或 Tubelet 重评分等复杂的后处理方法，保持了管道的简洁
PDF5 years ago
ICCV视频人脸识别特征聚合网络
本文提出了一种基于元注意力聚合的方法来学习视频紧凑表示以实现视频人脸识别任务，并对其进行了实验验证和性能比较。
PDF5 years ago
基于 3D 卷积网络和非局部注意力的基于视频的人员再识别
本研究旨在解决视频行人重新识别中的空间对齐问题和时间依赖性问题，提出了一种使用 3D 卷积和非局部块进行特征聚合的网络架构，实验结果表明该方法在多个指标上的性能均优于现有技术。
PDF6 years ago
神经立体图像风格迁移
本文提出了一种新颖的双通路神经网络，旨在解决立体图像的风格转移的问题，该方法通过特征聚合策略在两条路径之间共享信息，利用多层视图损失强制实现双视图一致性，实验表明该方法相比之前的方法表现更好。
PDF6 years ago
基于流引导的视频目标检测特征聚合
该研究提出了一种基于流引导特征聚合的视频物体检测学习框架，该框架通过沿着运动路径聚合邻近特征来提高视频的识别精度，避免了视频中物体外观退化的问题，并且完全可训练，与 ImageNet VID 挑战的最佳工程系统相当
PDF7 years ago