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超越神经网络特征相似性:网络特征复杂性及其基于范畴论的解释
神经网络中的功能等价特征通过等价输出定义了特征复杂度,使用迭代特征合并算法可以减少网络参数而不影响性能。
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9 months ago
学习复杂度感知的级联模型用于深度行人检测
通过复杂度感知级联训练(CompACT)算法进行级联学习,以实现在较少返回时间内优化级联检测器的准确率与复杂度。在深度卷积神经网络响应和目标建议机制基础上,实现了具有不同复杂度特征池的行人检测器,并在 Caltech 和 KITTI 数据集
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9 years ago
深度神经网络揭示脑的腹侧视觉通路中神经表征复杂度的梯度
利用深度卷积神经网络,研究人员成功地探测到哺乳动物腹侧视觉途径中逐渐增加的特定特征梯度,并将不断增加的特征复杂度映射到人类大脑,从而提供了研究大脑表示如何映射的自动化方法。最终,研究表明,在先前无法实现的精度下,深度卷积神经网络可以对人脑表
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10 years ago
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