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纹理引导的深度特征编码
通过纹理引导的特征压缩策略，该研究对机器视觉中的特征和纹理进行了调查和分析，提出了一种基于纹理特征的压缩策略，该策略通过选择性地压缩和传输与视觉任务相关的通道，同时为机器提供高质量的特征数据，并利用特征和纹理图像重建预览图像以支持人类决策。
PDFa month ago
远程视觉多任务推理的压缩特征选择
深度模型中的特征压缩与远程推理任务之间的关联性，通过互信息作为特征重要性度量，进行硬选择和软选择实验并与其他方法进行比较，提供多目标分析来深入研究。
PDF2 months ago
DMOFC：判别度优化特征压缩
本文研究了特征压缩的亲测和亲特性之间的关系，分析了亲特性的磁盘度量的有效性，并揭示了亲磁度量和原始特征的可区分性之间存在着一种权衡关系。
PDF2 months ago
FOOL：利用神经特征压缩解决卫星计算下行瓶颈
FOOL 是一种原地边缘计算、任务无关的特征压缩方法，用于降低通过卫星获取数据的传输成本，同时维持预测性能。它通过将高分辨率卫星图像进行分割，并利用上下文和瓦片间依赖关系来降低传输成本，同时提供比较竞争性的感知质量表现。它还针对低地球轨道中
PDF3 months ago
基于局部直方图均衡化的增强图像差异特征对抗样本检测
基于高频信息增强策略，提出了一种针对对抗性样本的检测框架，可以在不修改现有检测模型的情况下，提高检测器的性能和降低部署成本。
PDFa year ago
机器视觉视频编码：协作压缩和智能分析的典范
本文旨在探讨机器视觉中的视频编码新领域 ——Video Coding for Machines (VCM)，并系统地回顾了从 MPEG 标准化的独特视角出发的视频压缩和特征压缩的最新技术。最终提出了潜在的 VCM 解决方案，并探讨了未来的方
PDF4 years ago
BottleNet++：设备 - 边缘合作推理系统中特征压缩的端到端方法
BottleNet++ 是一种面向资源受限的移动设备的深度学习模型压缩和传输方法，使用 CNN 实现双向通信的联合源 - 信道编码，能够实现高达 64 倍的带宽降低和 256 倍的位压缩率，并能以小于 2% 的准确性损失实现高效率的模型拆分
PDF5 years ago
ICCV使用卷积神经网络进行视频对象分割的像素级别匹配
本文提出了基于 CNN 的视频对象分割算法，采用像素级匹配来区分目标区域和背景。提出了特征压缩技术，对大数据集进行实验，证明了模型在准确性、速度和稳定性方面的有效性，同时也介绍了模型在不同领域的可传递性。
PDF7 years ago