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feature distribution skewed
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一种简单的数据增强方法用于特征分布倾斜联邦学习
本文提出了一种名为 FedRDN 的数据增强方法,通过将来自整个联邦系统的数据集统计注入到客户端数据中来有效改善特征分布倾斜 FL 的泛化,从而缓解了不同本地数据集的基础分布所导致的特征漂移问题。
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