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大型语言模型与机器学习在电子商务推荐中的新兴协同效应
电子商务和网络应用的蓬勃发展使得推荐系统成为我们日常生活中重要的一部分，但是现有基于深度神经网络的方法在理解用户兴趣、捕捉文本信息以及推广到不同场景等方面仍存在限制。近期的研究借助大型语言模型的崛起旨在改进推荐系统，本文系统回顾了已有的大型
PDF4 months ago
用快速傅里叶卷积深度神经网络从 Sentinel-2 时间序列数据准确且可解释地区分小麦黄锈病和氮缺乏
本研究提出了一种新的快速傅里叶卷积神经网络（FFDNN）及其特征编码器，用于在不同的时间尺度上对植物胁迫进行快速准确的检测和解释，包括小麦黄锈和氮缺乏等相似症状的胁迫。
PDFa year ago
CVPR基于相机条件的稳定特征生成方法用于隔离式相机下的受控人物再识别
在 ISCS 监控系统中，为了学习相机视角不变的人员 Re-ID 特征，介绍了一种新的方法 —— 在特征空间中合成不同相机的交叉样本进行模型训练，并通过提出的 CCSFG 方法优化特征编码器和生成器。通过实验，证明了所提出方法的優越性。
PDF2 years ago
ICCV基于分类语义注意力的动作检测
该研究提出了一种基于类语义的关注机制，用于提高行为检测模型的性能，并在两个流行的行为检测任务数据集上展示了明显的性能提升，同时对于一些自注意力模块（如收缩激活）的性能提升具有补充作用。
PDF3 years ago