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CVPR
终身图学习
该论文将图神经网络和终身学习相结合,通过引入特征图拓扑结构并将节点转换为独立的图来将节点分类问题转化为图分类问题,实现了对经典图数据集的连续学习,并在人体动作识别和特征匹配等领域达到了卓越的性能。
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4 years ago
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