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feature imputation
搜索结果 - 4
不完整调性下的群体间单细胞数据联合分析
跨群体整合多组学单细胞数据的新方法，通过学习统一细胞表达，实现无需全模态参考样本的跨域关系和特征填充，为单细胞聚类、分类和特征填充等任务提供了稳健的解决方案。
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2 months ago
ICML
GRAFENNE: 基于异构和动态特征集的图学习
本研究提出 GRAFENNE ，通过对原始图进行新颖的异质性转换和精心设计的消息传递框架，使得模型参数大小与特征数量无关，并能够识别未见过的节点和特征，解决了图神经网络中特征变化带来的挑战，并在四个真实图上展示了良好的实际应用效果。
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a year ago
使用图表示学处理缺失数据
本文提出了一种名为 GRAPE 的基于图的机器学习框架，它同时处理了特征插补和标签预测问题，通过使用图神经网络，在 9 种基准数据集上实现了比现有最先进方法更低的平均绝对误差（20％的特征插补任务，10％的标签预测任务）
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4 years ago
ICLR
具任意条件的变分自编码器
本研究提出了一种基于变分自编码器的神经概率模型，可以在任意观测特征子集的条件下生成其余特征的 “一次性” 样本，并通过随机变分贝叶斯进行训练。实验结果表明该方法在合成数据、特征填补和图像修复问题上非常有效且生成样本多样。
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6 years ago
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