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SFANet：面向天气预报的空间频率注意力网络
提出了 Spatial-Frequency Attention Network（SFANet），这是一个新颖的深度学习框架，通过解决传统方法难以捕捉气象系统复杂动力学的问题，在高分辨率数据存在的情况下提高时空天气预测的准确性。通过整合先进的
PDFa month ago
AAAI通过点云配准重新思考旋转不变性
该论文从点云配准角度出发，提出一种三阶段框架实现旋转不变性学习，其中包括旋转不变性形状编码、对齐特征整合和深度特征配准等，用于旋转不变性的 3D 形状分类、部分分割和检索任务中。
PDF2 years ago
CVPRIntegralAction: 基于姿态驱动的特征集成，实现视频中人类行为的稳健识别
该研究提出了一种动作识别方法，通过动态组合外貌信息和姿势信息，实现在情境内外的动作视频数据集上高度鲁棒的性能表现。
PDF4 years ago
J (A) A-Net: 适应性注意力联合检测面部动作单元与面部对齐
本文提出了一种用于联合面部动作单元检测和面部对齐的深度学习框架，通过学习多尺度共享特征，将面部对齐特征和全局特征与调整后的局部特征相结合，采用自适应注意力学习模块来调整 AU 的注意力图，实现了更好的 AU 检测表现，可适应不规则的 AU
PDF4 years ago
全局上下文感知逐步聚合网络用于显著性目标检测
该研究提出了一个名为 GCPANet 的新网络，采用一些渐进式的、上下文感知的特征交织聚合 (FIA) 模块有效地整合低层外观特征、高层语义特征和全局上下文特征，并通过监督学习生成显着性图像。此外，还设计了一个头部注意力 (HA) 模块、一
PDF4 years ago