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神经网络如何学习:隐含于随机梯度下降的正则化效应
深度神经网络能够有效地学习目标函数的支持,并且小批量随机梯度下降具有隐式正则化效果,通过学习特征的结构,提高特征的可解释性。
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19 days ago
AAAI
无监督学习神经网络解释神经网络(扩展摘要)
使用自编码器技术的无监督方法来学习 Neural Network,通过解释 CNN 中的可解释视觉概念来改善图像特征的可解释性。该方法不需要任何关于对象部件或纹理的监督信号进行训练。
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5 years ago
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