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多尺度可形变对齐和内容自适应推断用于灵活速率双向视频压缩
本文提出了一种自适应运动补偿模型，通过多尺度形变对齐方案与多尺度条件编码结合，在运动内容自适应推理的基础上利用增益单元控制位分配，达到了学习视频编码的超越前沿水平的性能。
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a year ago
高斯型调整逻辑斯谛回归用于长尾视觉识别
该论文针对长尾数据分类的问题，从特征层面提出了特征增强及对数调整方法，用以平衡嵌入（embedding）分布，消除分类器偏差，实验表明该方法超越了现有的最佳方法。
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a year ago
CVPR
特征分离和重新校准的对抗鲁棒性
本文提出了一种名为特征分离与校准 (FSR) 的新方法，通过分离和校准恶意、非鲁棒激活，为更强大的特征映射重新校准，以捕获正确模型预测所需的潜在有用线索，相较于传统的去激活技术，实验表明 FSR 不仅提高了现有对抗训练方法的健壮性，而且对计
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a year ago
EMNLP
揭示远程植入后门的途径：一种基于特征的高效文本后门攻击防御方法
本文提出了一种基于特征的高效在线防御方法，通过距离异常评分来区分有毒和干净的文本样本，在已有的攻击方法上进行了广泛的实验，结果表明该模型具有更好的防御性能和更低的推理成本，并且还能够抵抗基于特征级正则化的攻击。
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2 years ago
深度学习的分层分布感知测试
本文提出了一种新的鲁棒性测试方法，考虑到输入分布和输入质量，在特征和像素级别进行分层分析，证实该方法在检测对抗性样本和改进深度学习模型鲁棒性方面比现有技术更加优越。
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2 years ago
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