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feature over-correlation
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图神经网络中的排名崩溃导致过度平滑和过度相关
我们的研究揭示了深度图神经网络中的超平滑和特征过相关性的新的理论洞见。我们展示了不变子空间的普遍性,证明了固定的相对行为不受特征变换的影响。在线性场景中,这导致节点表示被低维子空间主导,其渐近收敛速率与特征变换无关,这导致节点表示的秩崩溃,
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10 months ago
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