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feature priors
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综合多样特征先验
本研究中，我们发现使用不同特征先验训练的模型具有较少重叠的失败模式，可以更有效地进行组合，并展示共同训练这些模型对额外 (未标记的) 数据可以互相修正错误，从而提高泛化和对噪声的鲁棒性。
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3 years ago
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