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LR-FPN：利用位置优化特征金字塔网络增强遥感物体检测
提出了一种新颖的位置精化特征金字塔网络（LR-FPN），以增强浅层位置信息的提取和细粒度上下文交互。通过实验验证，LR-FPN 在遥感目标检测方面优于现有的方法。
PDF3 months ago
MPI 基于脉冲时间飞行相机的平面校正
利用特征金字塔网络 (FPN) 缓解脉冲型 Time-of-Flight (ToF) 相机中的多径干扰问题。
PDF6 months ago
多分辨率音视频特征融合用于时序动作定位
多分辨率音视频特征融合（MRAV-FF）是一种创新的方法，通过层级化门控交叉注意机制将不同时间分辨率的音视频数据合并，以提高时域动作定位任务的性能。
PDF9 months ago
球形特征金字塔网络用于语义分割
使用基于图的球形卷积神经网络（CNNs）的金字塔特征网络（FPNs）设计了球形 FPNs，与球形 UNets 相比，我们的模型在 Stanford 2D-3D-S 数据集上表现出一致的改进，而且使用更少的参数，其 mIOU 为 48.75，
PDFa year ago
CVPROPANAS: 一次性路径聚合网络架构搜索用于物体检测
本文提出了一种名为 OPANAS 的神经架构搜索算法，应用于目标检测任务中，通过引入六个异构信息路径，采用 FPN 候选网络的稠密连接有向无环图表示法进行搜索，并通过高效率的一次性搜索方法找到最优路径，并在实验中证明了该算法具有超越 NAS
PDF3 years ago
ECCV抑制与平衡：一个简单的门控网络用于显著物体检测
该研究提出了一种基于 GateNet 和 Fold-ASPP 的神经网络结构，能够通过多层门单元实现更好的编解码器信息交流控制，并在五个数据集上表现优异，用于显著目标检测。
PDF4 years ago
视觉 Transformer：面向计算机视觉的基于令牌的图像表示和处理
本文通过使用视觉 Transformer 在语义标记空间中密集地建模标记关系并减少卷积计算量，从而在 ImageNet top-1 和 LIP，COCO-stuff 图像分割测试上表现出了显着的优势。
PDF4 years ago
CVPRIPG-Net：用于小目标检测的图像金字塔引导网络
本文提出了一种名为 IPG-Net 的新型网络，旨在解决 CNN 目标检测中浅层保留空间信息但缺乏语义信息、深层具有高语义概念但丢失了很多空间信息的信息不平衡问题。IPG-Net 引入了图像金字塔引导来解决这个问题，并在两种检测模型上得到了
PDF5 years ago