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一种使用元启发式和深度学习方法的急性淋巴细胞白血病诊断模型
一个基于 ResNet 的特征提取器用于检测急性淋巴细胞性白血病(ALL),结合各种特征选择器和分类器,通过多种迁移学习模型提取深层特征后,利用 MLP 分类器对选定数据集中的 ALL 和 HEM 进行分类,取得了卓越的 90.71%准确性
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a month ago
ICML
集成特征选择器稳定性的快速估算方法
本文提出了一个特征选择器的模拟器,并将其应用于评估集成特征选择器的稳定性以减少计算成本。研究表明,本文所提到的方法在理论和实践上都能够降低计算成本,并提高特征选择器的稳定性。
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3 years ago
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