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特征域中的数据冗余的概率模型
采用概率模型估计大数据集中无相关特征的数量，该模型考虑了特征之间的两两相关性和多个特征之间的相互依赖性，并使用概率方法得出了低相关性和低多重共线性特征集的数量的上下界，我们还证明了互相好的受限集的一个独立的有趣结果。
PDF9 months ago
EMNLPReSel：通过学习检索和选择从科学文本和表格中提取 N 元关系
我们研究从科学文章中提取 N 元关系元组的问题，我们提出了一种名为 ReSel 的方法来解决这个问题并且在三个科学信息提取数据集上得到了显著的优于现有基线的表现。
PDF2 years ago
贝叶斯而非朴素：网站指纹识别防御的安全界限
本研究利用机器学习分类方法，以最小可达误差为基础，推导了任何 WF 防御的安全限制，并且证明了这种方式可以用于定义其他基于 ML 的攻击的安全限制。
PDF7 years ago
ACL从句子对齐学习跨语言词向量的强基线
该论文探讨了跨语言词嵌入在算法使用不同特征集合时的表现差异，并发现使用句子 ID 特征集合的算法表现显著优于不使用的算法。作者认为利用句子 ID 特征集合的算法与传统对齐算法在性能表现上较为相似，而通过将额外的信息引入跨语言词嵌入，这种性能
PDF8 years ago
利用深度神经网络进行作者名称消歧
本研究提出了一种基于深度神经网络自动学习特征的作者姓名消歧方法，并在包含越南作者姓名的数据集上验证，结果表明该方法在准确率方面表现显著优于使用预定义特征集的其他方法。
PDF9 years ago
MM使用扩展方向特征的在线手写天城体笔画识别
本文描述了一种新的特征集（称为扩展方向特征），用于识别在线手写笔画，特别是用于识别印度最广泛使用的语言文字 Devanagari script。我们通过扩展方向特征集有效地实现了基于笔画识别的独立于作者的脚本识别，实验结果表明，扩展方向特征
PDF9 years ago
使用 MLP 和 SVM 分类器进行孟加拉基本字符和复合字符的手写识别
本文提出了一种新颖的方法，通过逐步学习出现频率从高到低的复合字符类以及基本字符，设计合适的特征集以识别手写孟加拉字符，实现了 79.25% 的平均字符识别率。
PDF14 years ago