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feature sieve
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一种用于去偏置神经网络的对抗特征学习策略
本实验提出特征筛选的方法,即在神经网络的低层中自动鉴定和抑制易于计算的虚假特征,从而使高级别能够提取更丰富、更有意义的特征,这可以提高深度神经网络的识别能力和准确性,且无需依赖任何预设的知识。
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a year ago
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