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搜索结果 - 6
多模态视觉融合的解读
通过提供一个分析框架和新的度量标准，我们研究了多模态视觉社区的解释。通过实验，我们调查了不同模态之间的一致性和特殊性，模态内的演化规则，以及优化多模态模型时使用的协作逻辑，并揭示了一些重要发现，这些发现有助于重新思考流行的多模态视觉融合策略
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a year ago
使用恒等层学习稀疏神经网络
本文通过探究网络层的特征相似性与网络稀疏性之间的内在联系，提出了一种基于居中核对齐的稀疏正则化方法（CKA-SR），该方法利用 CKA 降低网络层之间的特征相似度，增加网络稀疏性，并在多种稀疏训练方法上取得了稳定的效果提升，在极高稀疏度下表
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a year ago
AAAI
SEPT: 实现可扩展和高效的视觉预训练
本文提出了一种用于视觉预训练的可伸缩和有效的自我监督预训练框架，该框架从数据选择的角度出发，并利用相关性来提高下游任务的表现。实验结果表明，该框架可以降低训练样本量并提高模型架构的灵活性。
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2 years ago
AAAI
视频对象识别的时态 RoI Align
在视频物体检测中，使用提取视频中当前帧之前的帧中的信息对当前帧进行检测以提取时序信息是一种自然的选择，本文提出了一种基于特征相似性的新型 Temporal RoI Align 算子，用于从当前视频中的其它帧特征图中提取与当前帧相似的结果，能
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3 years ago
AAAI
使用 von Neumann 条件散度进行转移学习
本文提出一种使用 von Neumann 条件散度进行域自适应的方法，并设计了能够处理多个源任务的新学习目标，结果表明这种方法在新任务上具有更小的泛化误差和更少的源任务遗忘。
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3 years ago
高效语义分割的知识适应
针对语义分割中的计算效率和精度问题，本文提出一种知识蒸馏方法，利用预训练自编码器在转移潜空间内优化特征相似度，同时引入亲和力蒸馏模块以计算整个图像的远程依赖，将经典的深度 FCN 用于大步长下进行语义分割，实验证明，所提出的方法不仅可以提高
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5 years ago
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