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了解您的邻里：由通话图查找驱动的一般性和零射能力的二进制函数搜索
提出了一种基于图神经网络的二进制代码相似性检测方法，采用了一种新颖的图数据表示方法 —— 调用图集，通过一系列统计特征来编码二进制可执行文件中每个函数周围的邻域，从而捕捉局部和全局上下文。设计了专门的图神经网络模型，学习将图表示映射为编码了
PDFa month ago
金融领域中使用 Shuffled Features 的 CNN-DRL
在这项研究中，我们发现将卷积神经网络代理应用于深度强化学习的金融数据中，通过对特征向量进行特定排列，生成了一个 CNN 矩阵，从而更有效地定位相关特征，实验结果明确表明奖励得到了显著提升。
PDF6 months ago
基于稳健学习的配电网开关设备条件诊断方法
本文介绍一种基于学习的稳健方法，用于诊断配电网开关设备的状态，这对于维护终端用户的电能质量至关重要。这种方法通过引入一个扩展的特征向量，包括环境数据、温度读数、开关位置、电机运行、绝缘条件和局部放电信息，解决了传统诊断模型过于依赖专家知识且
PDF8 months ago
基于单流时间序列分析的网络流量分类
通过对单流时间序列进行时间序列分析，本文提出了一种新型流量特征的流扩展，其中 69 个通用特征基于数据点的统计分析、时域分析、流时间跨度内的数据包分布、时间序列行为和频域分析。使用 15 个公开可用的数据集，我们展示了所提出的特征向量在各种
PDFa year ago
一种无模型的监督学习特征影响程度检测方法
本文提出了一种新的方法来测试模型中不同特征对响应值的影响，能够适用于线性回归和高斯混合模型，并证明了该方法在足够样本数量下能达到完全的统计功效。
PDFa year ago
点云在提取视频目标特征中的应用
本文提出了一种基于点云数据处理的标记任意视频目标的方法，可以提取视频检测目标的轮廓特征，转化为长度为 256 的可检索特征向量，通过算法提取该特征向量，用作视频检测目标的可检索特征。
PDFa year ago
阿拉伯语的多层情感分析
研究 Arabic 情感分析，提出了一种基于机器学习的方法和特征向量，使用人工神经网络分类器，在单词级别和文档级别进行情感分析，在单词级别获得的平均 F1-score 为 0.92，在文档级别的正类为 0.94，负类为 0.93。
PDF2 years ago
基于预测性和纠正性维护活动的太阳能发电预测
本文提出了一种基于维护活动、问题观察和气象数据的太阳能电力生产预测方法，并运用散列表、标志词和停止词技术生成特征向量来构建预测模型。
PDF2 years ago
内容增强的基于 BERT 的文本到 SQL 生成
本文提出了一种简单的方法，利用表格内容为基于 BERT 的模型解决文本到 SQL 的问题。通过观察表格内容与问题中的一些单词匹配以及表格标题也与问题中的一些单词匹配，我们为深度模型编码了两个额外的特征向量。我们在 WikiSQL 数据集上进
PDF5 years ago
ICCV特征加权和增强在少样本分割中的应用
使用卷积神经网络（CNN）对支持图像进行特征提取，生成类别特征向量，然后通过余弦相似度将目标物体在查询图像中分割出来，在 PASCAL-$5^i$ and COCO-$20^i$ 数据集上验证了其优越性。
PDF5 years ago
CVPR基于上下文感知特征序列的双关注匹配网络用于人物再识别
本文提出了一种双重注意力匹配网络（DuATM）框架，其核心组件是双重注意力机制，通过多种策略，自动利用并比较中间特征序列中包含的详细视觉提示，实现了一种上下文感知的特征提取和比较方法，通过三元损失和去相关损失和交叉熵损失等多种方法进行了训练
PDF6 years ago
基于 MLP 的手写孟加拉数字识别方法
通过设计基于多层感知机分类器的特征向量模型并实验验证，可以实现手写孟加拉数字识别并可扩展到手写孟加拉字母的 OCR 应用。
PDF12 years ago