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feature wrapping module
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利用扩散先验进行实际图像超分辨率
本文介绍了一种新的方法,利用预先训练的文本到图像扩散模型中所包含的先前知识来实现盲超分辨率,并通过引入可控特征包装模块和渐进聚合采样策略来克服扩散模型固定尺寸的限制,实现对任何大小分辨率的适应,并在综合评估中展示了该方法在超分辨率领域的优越
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a year ago
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