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POLAFFINI:基于特征的高效多仿射初始化以提升非线性图像配准
基于特征的方法用于改进非线性图像配准的初始变换,通过利用深度学习分割技术进行区域细分并生成局部仿射匹配,显著改善了传统和基于深度学习的非线性配准算法并提供更快和更健壮的初始对齐方式。
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6 days ago
软件定义车辆中的单一系统错觉 -- 自动化的、由人工智能驱动的工作流程
预测车辆软件系统开发中的关键点,并提出了一种基于模型和特征的方法,其中最终架构不是显式定义的,而是从迭代的搜索和优化过程中出现,并保留以单系统虚幻为特点,使应用在逻辑统一的环境中运行。
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4 months ago
从本质矩阵学习视觉定位
通过相对位姿来实现的视觉定位方法中,经典的基于特征点的方法具有最好的表现,替换为深度学习的方法后其性能不佳,本文分析了原因并给出了未来工作的建议。
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5 years ago
基于特征的高度比较时间序列分类
一种高度比较,基于特征的时间序列分类方法,利用广泛的算法数据库从时间序列中提取数千个可解释的特征,并采用贪心前向特征选择与线性分类器选择最具信息的特征进行分类,实现了对时序列的降维并超越了传统的基于实例的分类器。
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10 years ago
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