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跨视角地理定位：综述
本文针对跨视域地理定位领域的前沿方法、技术和挑战进行了综述，着重介绍了基于特征和深度学习策略。研究涵盖了建立不同视点之间对应关系的基于特征的方法，以及采用卷积神经网络嵌入视图不变属性的深度学习方法。对跨视域地理定位遇到的各种挑战进行了探讨，
PDF20 days ago
LumiNet：感知知识蒸馏的明亮之处
为了填补知识蒸馏中基于对数的方法提取教师的隐藏知识能力不足的差距，我们提出了一种名为 LumiNet 的新型知识传递算法。通过分析类内动态，并通过微调模型的表征能力来重新校准对数，LumiNet 重建了更细粒度的类间关系，使得学生模型能够学
PDF9 months ago
大规模时间序列的预测：基于特征的方法
在经济学及其他预测领域中，现实世界问题过于复杂，难以用单一模型假设一种具体的数据生成过程。两种基于时间序列特征的方法：基于特征的模型选择和基于特征的模型组合，对于预测大量时间序列时，各种方法的预测性能随时间序列的性质发生变化。本章讨论了最先
PDF9 months ago
LEAD: 自由特征基础知识蒸馏用于密集检索
本文提出了一种基于特征的知识蒸馏方法（LEAD），它能够在不依赖与词汇、分词器或者模型架构的情况下对齐教师模型和学生模型之间的分布，从而在多个基准测试中得到了有效的应用。
PDF2 years ago
CVPR视觉定位的分层场景坐标分类和回归
本研究提出了一种新的基于层次场景坐标网络的方法，用于从单个 RGB 图像中逐步预测像素场景坐标，并在单幅图像中取得了新的最佳单色彩 RGB 定位性能，同时也减小了性能差距。
PDF5 years ago
无目标标签领域自适应综述
本篇综述旨在回答分类器如何从源域学习并推广到目标域，分类方法包括基于样本的方法、基于特征的方法和基于推理的方法，文章还探讨了进一步研究所需的一些问题和条件。
PDF5 years ago
级联预测方法比较
本文旨在比较现有的三种信息传播预测方法 (即基于中心性、基于特征以及基于点过程)，并对它们进行了分类和回归问题的评估。结果表明，基于特征的方法在预测准确性方面优于其他方法，但针对大型数据集的开销较大。而基于点过程的方法也可能遇到长时间运行的
PDF8 years ago