feature-level fusion | BriefGPT

关键词feature-level fusion

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引导图像恢复的同时特征与图像引导融合
通过同时考虑特征和图像级别的引导融合，我们提出了一种 Simultaneous Feature and Image Guided Fusion (SFIGF) 网络用于图像导向恢复任务，该网络结合了传统的引导滤波机制和深度学习方法，旨在同时
PDF7 months ago
ICLR跨模态三维物体检测的双向传播
本文描述了一种名为 BiProDet 的双向特征传播框架，使用点到像素的信息流和像素到点的信息流等机制优化了 3D 目标检测。同时，提出一种新的 2D 辅助任务，用于训练 2D 分支并间接提高 3D 检测的性能。实验证明，该方法在 KITT
PDFa year ago
CVPR低分辨率检测的多尺度对齐蒸馏
使用知识蒸馏技术提高低分辨率模型性能，同时采用对齐多尺度训练方法与特征级融合技术，方法在目标检测任务中表现优异。
PDF3 years ago
MM弱监督实例注意力用于多源细粒度目标识别及其在树种分类中的应用
本文提出了一种利用深度学习，多源影像识别中基于特征融合的对象识别方法，其中包括多源影像处理、单源深度学习和弱监督学习，并比较了各种方法的性能，结果表明本文所提出的特征融合方法提升了 5.7% 的识别准确度。
PDF3 years ago
生成式多标记零样本学习
该论文提出了一个不同层面的融合方法，从多标签类别嵌入中生成多标签特征，将其应用于零样本图像分类和检测。实验结果表明，与现有方法相比，我们的跨层级融合方法在三个基准测试数据集上都获得了更好的性能。
PDF3 years ago
ICCV多模态融合的端到端 RGB-T 跟踪
提出了一种融合红外和可见光图像的端到端相似跟踪框架，这个框架通过特征级别的融合机制，在特征提取、目标估计网络和分类器三个主要部件中提高了单模态组件的表现表现，并在 VOT-RGBT2019 数据集上获得了 0.391 的准确率，进而取得 R
PDF5 years ago
CVPR基于树形稀疏度的质量多模态分类
本研究针对多模态分类任务，重新建立了基于树形稀疏模型的优化模型，并提出了一种加速的近端算法，以便高效地实现均质或异质信息源的特征级融合。同时，基于模态可靠性权重的特定模糊集理论，提出了一种算法用于联合优化问题，寻找稀疏编码，从而提供了一种基
PDF10 years ago