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关键词
feature-level transfer model
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特征层面的领域自适应
该论文提出并研究了一种称为特征级域自适应(FLDA)的方法,其模拟了源域到目标域的转换,并通过最小化所得到的转移模型下的期望损失来训练适应于目标域的分类器,该方法在真实世界的多个问题上和现有领先的域自适应技术相匹敌。
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9 years ago
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