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alpha
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federated averaging (fedavg)
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使用联邦学习训练扩散模型
我们提出了一种联合扩散模型方案,可以在不暴露本地数据的情况下独立和协作地训练扩散模型。通过对底层 UNet 骨干网的新颖利用,我们实现了在训练过程中参数交换数量的显著降低,最多可达 74%,而同时仍能保持与中心化设置相当的图像质量,依据 F
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18 days ago
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