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federated contrastive learning
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个性化语义沟通的联邦对比学习
设计了一个支持个性化语义通信的联邦对比学习 (FedCL) 框架,它通过在多个客户端之间协作训练本地语义编码器和基站所拥有的全局语义解码器来实现。该框架不需要客户端模型聚合,支持异构语义编码器。此外,为了解决分布式客户端间异构数据集引起的语
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23 days ago
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