federated domain generalization | BriefGPT

关键词federated domain generalization

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高效组装归一化层和规范化方法用于联邦领域泛化
基于归一化方案的 gPerXAN 是一种新颖的架构方法，通过个性化显式组装归一化和简单而有效的正则化，解决了领域偏移问题，并在多个基准数据集和一个真实医疗数据集上表现优于其他现有方法。
PDF3 months ago
ICML联邦学习中的非线性融合：面向联邦领域泛化的超网络方法
提出了一种创新的基于超网络的联邦融合算法 hFedF，用于解决联邦领域泛化中个性化和泛化之间的权衡问题，并在多个案例中，在联邦领域泛化的三个常用数据集上超越强基准性能。
PDF5 months ago
AAAI多源协同梯度差异最小化的联邦域泛化
我们提出了一种多源协作梯度差异最小化（MCGDM）方法来实现联邦领域泛化，通过在原始图像和增强图像之间进行域内梯度匹配来避免过拟合孤立领域内的领域特定信息，同时通过与其他领域的合作进行域间梯度匹配，进一步减小分散领域之间的领域差异，通过结合
PDF6 months ago
联邦领域泛化：一项调查
本文介绍了机器学习发展的过程及其在领域自适应和领域泛化方面的应用，重点介绍了联邦域泛化的概念和相关算法，分类为联邦域对齐、数据处理、学习策略和聚合优化，并提供了常用的数据集、应用、评估和基准，这些研究对解决在不同领域和分布数据上广泛存在的泛
PDFa year ago