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federated freeze a lora
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ICLR
隐私保护联邦学习中 LoRA 的改进
在隐私保护联邦学习中,本文提出了一种高效且有效的低秩适应方法 FFA-LoRA,通过固定非零矩阵并仅微调零矩阵,缓解了数据异构性、差分隐私增强噪声放大以及超参数敏感性等挑战,同时将通信成本减半,并在各种联邦学习任务中展现了更一致的性能和更好
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4 months ago
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