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federated nearest neighbor
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ICLR
联邦最近邻机器翻译
本研究提出了一种新颖的联邦最近邻机器翻译框架(FedNN),利用一轮基于记忆的交互来在不同客户端之间共享知识,并整合由私有文本数据构建的外部数据存储库,以构建低开销的隐私保护系统。用于机器翻译任务的传统 FL 算法在 FedNN 框架中被取
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