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FedH2L:具有模型和统计异质性的联邦学习
该论文提出了 FedH2L 方法,通过相互蒸馏和分散学习的方式来实现联邦学习中不同参与者拥有不同网络结构和数据分布的情况下训练一个强而全面的全局模型。
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3 years ago
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