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重新思考使用非独立同分布数据进行联邦无监督学习的表示
FedU2 提出了一种用于非 I.I.D. 数据的联邦无监督学习方法,通过灵活的统一正则化器(FUR)和高效的统一聚合器(EUA)来解决现有方法在局部和全局模型表示之间存在的困扰,并通过跨设备和跨隔离评估实验证明了其性能。
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3 months ago
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