BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
feedback network
搜索结果 - 5
ECCV
FBNet: 适用于点云补全的反馈网络
本文提出了一种新的反馈网络（FBNet）用于点云完整性修复，通过用细粒度特征改进粗略形状的生成，并利用交叉注意力策略来修正现有的特征。在多个数据集上进行的定量和定性实验表明，FBNet 在点云修复任务上的性能比现有最先进的方法更优。
PDF
2 years ago
交互增强的立体图像超分辨率与视差估计的反馈网络
该研究提出了一种基于双递归子网络的立体图像超分辨率和视差估计反馈网络 (SSRDE-FNet)，在低分辨率空间利用跨视图信息，通过高分辨率特征聚合产生更精细的 SR 结果，并提出了 HR Disparity Information Feed
→
PDF
3 years ago
使用反馈网络从单个 LDR 图像重建 HDR 图像
该论文利用反馈神经网络设计了一种新的端到端反馈网络 - FHDR，可将单曝光低动态范围图像生成高动态范围图像，并在定性和定量评估中显示出优越性。
PDF
5 years ago
基于深度学习的大规模 MIMO 系统中的多分辨率 CSI 反馈
本文提出了一种名为 CRNet 的新型反馈网络，通过在多个分辨率上提取 CSI 特征，实现更好的性能，并介绍了一种先进的训练方案以进一步提高网络性能。仿真结果表明，所提出的 CRNet 在相同计算复杂度下优于最先进的 CsiNet，且不需要
→
PDF
5 years ago
反馈网络
本文研究了基于反馈的学习方法在计算机视觉领域中的应用，通过反馈机制可以达到与前馈神经网络相同的学习效果，且具有更好的性能表现，并可提供支持层次化结构及课程学习的新思路。
PDF
8 years ago
Prev
Next