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few-shot and full-shot cross-lingual transfer
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通过多语言语言教师软提示提升跨语言自然语言推理
本文提出一种基于 SoftMV 框架与 Multilingual Verbalizer 的跨语种自然语言推理方法,通过生成软提示的填空式问题和使用双语词典,将原问题与扩增多语言问题的表示对齐到相同的语义空间中,并通过一致性正则化实现在 XN
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