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few-shot anomaly generation
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AAAI
异常扩散:基于扩散模型的少样本异常图像生成
提出了一种基于扩散的少样本异常生成模型,利用大规模数据集中学习到的潜在扩散模型的强优先信息,增强生成的真实性,并通过创新的自适应注意力重新加权机制提高生成异常图像和异常遮罩之间的对齐,实现了准确匹配的异常图像 - 遮罩对,从而显著提高异常检
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7 months ago
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