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few-shot approach
搜索结果 - 4
增量摘要的样本高效多模态语义增强
本文提出了一种基于提示的增量视频摘要方法,采用少样本的方式提取语义概念并结合聚类和查询技术提高摘要生成效率,并通过实验证明使用视频中相关实体和动作作为提示能够增强模型生成的摘要。
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a year ago
通过删除虚构的对不存在的先验的引用来改进放射学报告生成系统
本研究提出了两种方法来消除放射学报告中引用先前报告的问题,一种是基于 GPT-3 的 few-shot 方法来重写没有引用先前报告的医疗报告,另一种是基于 BioBERT 的标记分类方法来直接删除引用先前报告的单词。研究者们认为在这些方法的
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2 years ago
TOKEN 是 MASK:预训练语言模型下的少样本命名实体识别
本文提出了一种利用预训练语言模型进行跨领域适应的轻量级的 few-shot 近似算法,将知识从一个领域转移到另一个领域以优化实体识别性能。实验结果表明,与最先进的基线相比,本方法可以提高 2-5% 的 F1-score。
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2 years ago
ACL
基于 LM 的文本增强的神经数据到文本生成
通过少量文本样本的文本增强和使用循环一致性作为目标实现弱监督训练范式在数据到文本生成中的有效性。
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3 years ago
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