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few-shot approaches
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关于采用领域相邻的精调模型集合在少样本问题中的效果的实用性
利用领域相邻模型进行零样本或少样本学习的框架 DAFT-E 在零样本问题上表现接近单一最佳模型的准确性,在少样本问题上性能进一步提升,能够胜过任何单一领域相邻模型,同时需要更少的领域特定数据进行微调。
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13 days ago
IfQA: 面向反事实前提的开放领域问答数据集
本文介绍了第一个 counterfactual open-domain question-answering(QA)数据集(IfQA),并通过在该数据集上进行实证分析证明了如果就文本假设进行推理和检索是一项具有挑战性的任务。
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a year ago
ACL
走向更加公平的问答系统:需要多少更多的数据?
本研究探讨如何通过自动翻译和排列组合技术将已有的数据资源应用到多语种的问答系统中,并进行深入分析和提出未来数据集开发的建议,以提高多语种问答系统的覆盖面。
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3 years ago
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