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关键词
few-shot concept classification
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解耦 3D 原型网络以进行少样本概念学习
本研究提出了一种神经网络架构,将 RGB-D 图像分离为物体的形状和样式以及背景场景的地图,并探索了它们在少样本三维物体检测和少样本概念分类的应用。
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4 years ago
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