few-shot generation | BriefGPT

关键词few-shot generation

搜索结果 - 5

学习推断视觉概念的生成模板程序
从少数示例中抓取灵活的视觉概念。我们探索了一种神经符号系统，该系统学习如何推断以通用方式捕捉视觉概念的程序。我们引入了模板程序：来自特定领域语言的程序表达式，用于指定输入概念中的结构和参数模式。我们的框架支持多个与概念相关的任务，包括通过解
PDF4 months ago
理解和改进潜在扩散模型上的对抗攻击
通过引入全面的理论框架并提出新的对抗性攻击方法，本文对基于 LDM 的对抗性攻击进行了深入研究，通过严格的实验，证明该方法优于现有攻击方法，并能在不同的基于 LDM 的少样本生成流程中进行泛化，成为在新一代强大生成模型中可为暴露于数据隐私和
PDF9 months ago
ECCV低样本图像生成的自适应特征插值
本文提出了一种新的潜在数据增强方法，利用无监督的学习方式在低数据量的情况下，针对生成模型中容易发散的问题进行了优化，实现了有效而稳定的训练，并生成了高质量的样本。实验结果显示，该方法在少样例学习生成任务中取得了很好的效果。
PDF3 years ago
MatchingGAN：基于匹配的少样本图像生成
我们提出了一种基于匹配的生成对抗网络，包括匹配生成器和匹配鉴别器，可以在仅有少量图像的情况下生成新图像，并加以验证。
PDF4 years ago
DAWSON: 一个域自适应少样本生成框架
DAWSON 是一种针对 GAN 的域自适应 FewShot 生成框架，支持元学习算法和各种 GAN 及其变体，我们在此基础上提出了 MUSIC MATINEE，这是第一个 FewShot 音乐生成模型。
PDF5 years ago