few-shot semantic segmentation | BriefGPT

关键词few-shot semantic segmentation

搜索结果 - 24

ICCVFew-Shot 分割的超相关压缩
本文提出了利用多层特征相关性和高效 4D 卷积的 HSNet 来解决少样本语义分割问题，通过 coarse-to-fine 方式逐渐将高层次和低层次的几何和语义信息聚合到精确的分割掩模中，并在 PASCAL-5i、COCO-20i 和 FS
PDF3 years ago
ECCV超像素自监督训练：无需注释的少样本医学图像分割
本文提出了一种针对医学图像的新型自监督少样本分割方案，其中使用基于超像素的伪标签提供监督，采用自适应本地原型池化模块解决前景背景不平衡问题，并在三个不同的任务下测试，结果表明该方法优于传统需要手动注释的方法。
PDF4 years ago
ECCV面向 Few-shot 语义分割的 Part-aware 原型网络
本文提出了一种新的 few-shot 分割框架，基于原型表示，并将整体类表示分解为一组部分感知原型，能够捕捉多样化和细粒度的物体特征。通过利用无标签数据丰富我们的部分感知原型，提高语义对象的内部变化建模。通过在两个基准测试上进行广泛的实验评
PDF4 years ago
ICCV适应性掩模代理用于少样本分割
为了在机器人应用场景下提高样本效率，本文提出了一种新颖的自适应蒙版代理（adaptive masked proxies）方法，它利用多分辨率平均池化技术对带标签的基础嵌入进行掩蔽，从而作为新类别的正代理，并与之前学习到的类别签名进行融合，该
PDF5 years ago