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few-shot visual reasoning
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元模拟对比学习的少样本视觉推理
本篇论文提出采用类比推理的方式解决少样本视觉推理问题,即通过提取训练和测试数据的结构关系,重复应用于类似问题的查询中,从而有效地学习训练集和测试集之间的关系相似性,实现对 RAVEN 数据集的超越性表现,并在不同属性下进行元学习,表现出了良
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4 years ago
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