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feynman diagrams
搜索结果 - 6
费曼图作为计算图
通过计算图表示高阶费曼图在量子场论中的应用，利用图张量运算构建了类似分形结构的结构，显著减少了计算冗余，结合机器学习技术的自动微分技术有效地优化了计算图，在各种计算平台上开发了费曼图编译器，实现了在金属密度下计算准粒子有效质量的高度精确度，
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4 months ago
利用图神经网络学习费曼图
使用几何深度学习和图注意力层，本研究在费曼图上实现了准确且快速的基元矩阵预测，证明该方法在量子场论分析中具有潜在应用，可构建代表非微扰计算的有效粒子费曼图，为量子场论的研究提供了突破。
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2 years ago
费曼图中宽网络的渐进行为
本文介绍了一种基于费曼图的分析大宽度行为的方法，并将其应用于研究网络训练动力学，通过推导新的结果和改进现有界限来推导宽网络演化。
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5 years ago
深度神经网络的学习曲线：高斯场理论视角
使用一种物理学方法对深度学习进行研究，通过重整化群、Feynman 图和副本构造了一个多功能场论形式体系用于分析高度超参数化情况下的深度学习，研究表明 DNNs 除了高度超参数化外，仍然具有解释性和预测性 —— 偏向于简单函数。
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5 years ago
物理、拓扑、逻辑和计算：一块罗塞塔石
介绍了在物理学中引入的 Feynman diagrams 以及其与拓扑学、逻辑学和计算机科学等领域之间的类比关系，并使用闭对称多重类的概念将一些类比关系形式化。
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15 years ago
量子场论导论
介绍了从二次量子化到欧几里得空间中的路径积分技术的连贯概述，其中与费曼图的规则和统计力学的分区函数有直接联系。
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29 years ago
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