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GNNShap: 使用 Shapley Values 实现快速精确的 GNN 解释
本研究提出了 GNNShap 方法,通过并行化抽样、批处理加速模型预测,为边提供更自然和细粒度的图解释,克服了样本数有限、速度慢等限制,并在真实数据集上取得了较好的可信度分数和更快的解释。
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6 months ago
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