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使用卷积神经网络的数据驱动化化合物图分离方法
本文介绍了一种基于卷积神经网络的数据驱动方法,以训练这种分离器的端到端方式分离复合图,消除了手动设计特征和分离规则的需要,但需要大量注释的训练数据。作者在 ImageCLEF 医学数据集上评估了该技术,在 85.9% 的准确率上表现出色,并
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7 years ago
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