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显微镜下:菲律宾可读性评估模型的解读
本研究通过全局和局部模型解释的方法,探讨了不同的语言特征对 Filipino 语言基于机器学习的可读性评估模型推理影响的贡献,结果表明使用全局解释所得到的前几个特征比 Spearman 相关性选择的特征表现更好,同时还观察到对于区分阅读难度
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3 years ago
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