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NISP:使用神经元重要性得分传播剪枝网络
本论文提出了通过神经元网络联合剪枝最小化最终权值层的重建误差来提升 CNN 的计算效率与压缩率的方法,并推导了闭合形式的解决方案来解决神经元剪枝问题。结果表明,利用该方法可以实现显著的加速和压缩,且几乎不影响 CNN 的预测能力。
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7 years ago
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