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强化信用评分系统的量子增强机器学习
量子内核被认为在量子机器学习的早期阶段能够提供有用性,但是高度复杂的经典模型很难在不丧失解释能力的情况下超越其,并且当数据稀缺且倾斜时经典模型遇到困难。在这项工作中,我们提出了一种称为系统量子分数(SQS)的新方法,并提供了初步结果,表明在
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4 months ago
基于 LOB 的深度学习模型用于股票价格趋势预测:基准研究
深度学习在金融领域取得了重要进展,本研究基于限价单数据,通过对十五种先进的深度学习模型进行鲁棒性和泛化性能的研究,发现这些模型在新数据中表现出明显的性能下降,对其在实际市场中的适用性产生了质疑。我们的工作作为一个基准,揭示了当前方法的潜力和
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a year ago
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