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多领域抽象摘要生成的显著性分配分析
通过使用 SEASON(Salience Allocation as Guidance for Abstractive SummarizatiON)技术,本文探讨了抽象文本摘要的领域,这是一种通过利用显著性分配技术来增强摘要的模型。通过将其
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5 months ago
IJCAI
一个高效的数据创建流程,为大型语言模型生成高质量的金融指令数据
通过创造一个数据创建流程,将大规模语言模型 fine-tune 为金融相关任务,本研究使用 ChatGPT 在 AI 投资者和金融专家之间开展对话,并结合金融专家的反馈,生成了一个包含 103k 条对话的稳健指令调整数据集。通过采用 GPT
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a year ago
iMETRE:基于实体类型标记的关系抽取
本文讨论了如何通过在金融数据集 REFinD 中使用带类型的实体标记表示和各种模型对任务进行微调的方法来提高关系抽取任务的表现,取得了 69.65% 的 F1 得分,并讨论了各种方法和可能的局限性。
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a year ago
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