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SIGIR指导性的长财务收益电话交流摘要的要点总结
我们通过使用最近发布的 ECTSum 数据集，结合无监督的问题提取模块和参数高效的指令调优抽象模块，解决了长期财务文件的项目摘要化问题，并提出的模型 FLAN-FinBPS 在这一任务上取得了新的最佳性能，超过最强基准模型 14.88% 的
PDF2 months ago
大型语言模型的参数高效调优：极端金融数字标注
我们通过使用大型语言模型（LLMs）的指导调优，研究了用 XBRL 标签自动注释在财务文件中出现的相关数值（GAAP 指标）的问题，提出了一种参数高效的解决方案（FLAN-FinXC），并在两个最近发布的财务数字标签数据集上取得了最新的最佳
PDF2 months ago
COLING大型语言模型作为金融数据注释工具的效果与效率研究
研究通过比较三种大型语言模型与专家标注者和众包工人标注的金融文档，发现大型语言模型可作为提取金融文档中关系的高效数据标注工具，并引入了一个可靠性指标用于识别需要专家关注的输出，提供了在特定领域设置中自动化注释的收集和使用的建议。
PDF3 months ago
DocMath-Eval：评估 LLMs 在理解带表格数据的长文档中的数值推理能力
该论文介绍了 DocMath-Eval，这是一个特意设计用于评估具有理解和分析既包含文本又包含表格的金融文件的 LLMs 的数值推理和问题解决能力的综合基准测试。我们评估了 19 个 LLMs 的广泛领域的表现，并采用不同的提示策略来全面评
PDF8 months ago
利用大型语言模型提高金融审计的零样本文本匹配
零射击 ALI 是一种新颖的推荐系统，利用了最先进的大型语言模型（LLM）与领域特定优化的基于转换器的文本匹配解决方案，通过检索最佳匹配的文档段落并使用 LLM 进行筛选，显著改进了现有方法。
PDFa year ago
使用 LayoutLMv3 进行语义表格检测
本文介绍了一种利用 LayoutLMv3 模型对 IIIT-AR-13K 数据集中的财务文件进行语义表格检测的应用，发现模型表格检测能力并没有得到提升，可能是模型权重不适合所需，或需要更多的优化时间，又或者语义信息并不会提高模型的表格检测准
PDF2 years ago
EMNLPECTSum: 一份新的基准数据集，用于长财报电话会议记录的要点摘要
本文提出了基于 ECTSum 数据集的 ECT-BPS 自动摘要方法，比较并评估了现有自动摘要方法在金融文档摘要任务中的表现。
PDF2 years ago
WWW金融因果关系提取的生成方法
该论文探讨了一种利用编码器 - 解码器框架和指针网络实现因果关系提取的生成式方法，并使用金融领域的因果数据集进行实验，结果表现出了极高的性能水平。
PDF2 years ago
FiNCAT：金融数字赔付分析工具
本研究使用 BERT 模型提取数字的上下文嵌入向量，并通过基于逻辑回归的模型对其进行分类，以便帮助投资者区分理赔和非理赔数字。通过对 FinNum-3 数据集的训练与实验证明，该工具在验证集上获得了宏 F1 分数为 0.8223，已在网站开
PDF2 years ago
2020 财务文件因果检测共享任务 (FinCausal 2020)
介绍了 FinCausal 2020 共享任务和相关思路，对参与的系统和结果进行了讨论，该任务提供了两个子任务，即二元分类任务和关系抽取任务。共有 16 个团队参赛，在两个任务中提交了 runs，其中 13 个团队的系统描述论文做出了贡献。
PDF4 years ago
NIPS金融合同出现张量的非负因子分解
提出一种基于稀疏误差模型和分解算法的非负矩阵分解方法，应用于具有异构网络结构的金融文本数据（resMBS），达到了较好的效果。
PDF8 years ago