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预测 NVIDIA 隔日股价：LSTM、MLP、ARIMA 和 ARIMA-GARCH 模型的比较分析
金融市场中股票价格预测仍然是一个重大挑战，对投资者、交易员和金融机构都有重大影响，而 NVIDIA 作为 AI 革命中的重要角色，在各个领域推动创新，因此我们选择了 NVIDIA 作为我们研究的对象。
PDF2 months ago
MM评估人工智能在与具有空间敏感性的自然相关金融风险方面的潜力
金融机构、监管机构和政策制定者越来越认识到应对与自然相关的风险和机遇的重要性。利用人工智能（AI）可以解决数据分析和复杂系统分析的问题，本报告提出了两个不同应用案例的潜在 AI 解决方案，分别是巴西牛肉供应案例和英国水务案例，涵盖了可持续金
PDF2 months ago
金融机构 ESG 领域人工智能的应用：产业调研
人工智能在环境、社会和治理（ESG）倡议中的蓬勃融合代表了对更可持续和公平的金融实践的范式转变。本文调查了工业景观，描述了人工智能在支持 ESG 框架方面的必要性和影响。我们的调查将人工智能应用程序划分为 ESG 的三个主要支柱，并且说明了
PDF5 months ago
金融情感分析的大规模语言模型适应
该研究针对金融领域进行了大规模语言模型（LLM）的适应性研究，并着重研究了金融情感分析，发现通过精细调整基础模型并结合金融文档和指令数据集，小型 LLM 在性能上与大型模型可媲美，而且在参数和数据方面更高效。此外，研究还展示了如何通过 LL
PDF5 months ago
一种用于表格数据的有监督生成优化方法
合成数据生成已成为金融机构的重要课题，本研究提出了一种新的合成数据生成框架，将监督组件与元学习方法结合，为特定下游任务学习最佳混合分布的已有合成分布。
PDF10 months ago
面向多步回归股票价格预测中的随机性的扩散变分自编码器
使用深层次变分自动编码器（VAE）和扩散概率技术，结合随机生成过程来进行序列预测，解决多步股票价格预测的问题，通过形成投资组合评估模型输出的有效性和处理不同类型预测不确定性的重要性。
PDFa year ago
使用技术分析和机器 / 深度学习模型鉴定交易
此研究分析了股票市场的复杂性和预测股票价格的挑战，探讨了深度学习在预测股票价格方面的潜力以及其为投资者和金融机构制定有效风险管理政策提供的有价值的见解。
PDFa year ago
公平信貸評分的算法決策方法
本研究探讨了 12 种顶级的偏差缓解方法，讨论其性能，基于 5 种不同的公平度量标准、实现的准确性和金融机构的潜在利润。我们的研究结果表明，在保留准确性和利润的前提下实现公平存在困难，同时突出了一些最佳和最差的表现，并有助于实验机器学习和其
PDF2 years ago
基于异构信息网络的银行微小企业用户违约分析
本文提出了一种名为 HIDAM 的新模型，以应对金融机构面临的风险评估问题，特别是针对小微企业的金融风险问题。该模型应用异质信息网络，提取元路径中的交互信息，并采用分层注意机制来学习不同元路径内部的内容和不同元路径之间的重要性，从而在真实世
PDF2 years ago